クラスター分析とは？

新型コロナウイルス感染症関連のニュースで最近「クラスター」という言葉が頻繁に聞かれるようになりました。

新型コロナウイルス感染症での「クラスター」は「感染者の集団」を意味するようですが、「クラスター」という言葉は聞いた覚えがありました。

そういえば、中小企業診断士の勉強で「クラスター分析」というのがあったな、と思い出しました。

ということで、今回は「クラスター分析」の話です。

この記事を読むと「クラスター分析」について分かるようになります。

（KAZUTOYOもこの記事を書くにあたって、クラスター分析について復習しました。）

クラスター分析とは？

本記事の内容

• この記事は中小企業診断士のKAZUTOYOが書いています。

1. KAZUTOYOは家電量販店店員（サラリーマン）として10年以上の経験があります。
2. 中小企業診断士としての活動歴は10年以上です。

クラスター分析とは？

• 標本を分類する統計手法の総称

クラスター分析は、個々の標本データが持つ特性の類似性や距離（類似していない程度）に基づいて、標本データを分析する統計手法の総称です。集落分析とも呼ばれます。

クラスター分析の目的

• いくつかに分類して分類ごとの特徴を把握すること

クラスター分析の目的は、標本データを全体として観察しても、あるいは個々に観察しても理解できない特性をいくつかのグループ（クラスター）に分類することにより、クラスターごとの特徴を把握することです。

クラスター分析は唯一の統計的方法の名称ではなく、様々な方法の総称です。

マーケティングでのクラスター分析

• 製品のコンセプト作りなどに使われます

マーケティング面でのクラスター分析は、イメージや好みなどにより特徴の似かよったグループ（クラスター）に分類して分析する手法と考えることができます。

人間や製品などの対象をクラスター分析により、グルーピングするのです。

例えば、クラスター分析は市場を細分化して、標的市場とする消費者のグループをつくるために利用されています。

かつて、ある家電メーカーは、製品のコンセプトをづくりのために消費者を７つのグループに分けて、ターゲットマップを 作成していました。

そのグループ分けにクラスター分析の手法を用いて、市場の適切な細分化に生かしたのです。

まとめ